एआई ने आईटी कंपनियों के इंजीनियरों के बीच एक ‘नया स्टेटस गेम’ तैयार किया है जिसे विश्लेषकों का कहना है कि यह ‘महंगा’ है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकी कंपनियों में इंजीनियरों के काम करने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन इसने वह भी बनाया है जिसे विश्लेषक “महंगा स्टेटस गेम” कह रहे हैं। न्यूयॉर्क टाइम्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, मेटा, ओपनएआई और अन्य बड़ी तकनीकी कंपनियों के इंजीनियर अब इस आधार पर प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं कि वे एआई टूल का कितना उपयोग करते हैं, जिसे “टोकन” में मापा जाता है, जो एआई सिस्टम द्वारा संसाधित डेटा की इकाइयां हैं। इस प्रवृत्ति को, जिसे “टोकनमैक्सिंग” कहा जा रहा है, उच्च लागत का कारण बन रही है क्योंकि कर्मचारी उत्पादकता दिखाने और काम पर प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए बड़ी मात्रा में एआई संसाधनों का उपयोग करते हैं।NYT की रिपोर्ट में कहा गया है, “AI को तकनीकी कंपनियों को उत्पादकता बढ़ाने और लागत में कटौती करने में मदद करनी चाहिए थी। लेकिन इसने AI-जुनूनी श्रमिकों के बीच एक महंगा नया स्टेटस गेम भी बनाया है, जिसे “टोकनमैक्सिंग” के रूप में जाना जाता है, जो यह साबित करने के लिए बेताब हैं कि वे कितने उत्पादक हैं।”
क्या है टोकनमैक्सिंग
टोकनमैक्सिंग एक प्रवृत्ति है जहां इंजीनियर बड़ी मात्रा में डेटा, जिसे टोकन के रूप में जाना जाता है, को संसाधित करके एआई टूल के उपयोग को अधिकतम करने का प्रयास करते हैं। इस प्रवृत्ति में, कर्मचारी अपना आउटपुट बढ़ाने और उच्च उत्पादकता दिखाने के लिए एक ही समय में कई एआई एजेंट या टूल चलाते हैं। इससे अक्सर कंप्यूटिंग संसाधनों और लागतों का अधिक उपयोग होता है।OpenAI, Meta और Shopify जैसी कंपनियों में AI के उपयोग को तेजी से ट्रैक किया जा रहा है। इतना कि कुछ टीमें यह दिखाने के लिए आंतरिक लीडरबोर्ड का उपयोग करती हैं कि प्रत्येक कर्मचारी कितने टोकन का उपभोग करता है। रिपोर्ट में कहा गया है, “दंत बीमा या मुफ्त लंच जैसे उदार “टोकन बजट” कोडर्स के लिए नौकरी का लाभ बन रहे हैं, और कुछ लोग अपने स्वयं के काम को जितना संभव हो सके स्वचालित करने की कोशिश में प्रति माह हजारों डॉलर खर्च कर रहे हैं।”“यदि आपके पास लगातार चलने वाले कुछ एजेंट हैं, तो आप एक पूर्णकालिक एजेंट से प्रति सप्ताह 700 मिलियन टोकन प्राप्त करेंगे,” एआई स्टार्ट-अप मैकेनाइज के सह-संस्थापक एगे एर्दिल ने कहा, जिन्होंने अनुमान लगाया कि उनकी खुद की टोकन खपत प्रति सप्ताह एक बिलियन से 10 बिलियन के बीच है। “वास्तव में इसमें उतना अधिक समय नहीं लगता।”
एआई के कारण बढ़ती लागत और प्रतिस्पर्धा
भारी एआई उपयोग के कारण उच्च खर्च हो रहा है। एंथ्रोपिक में, एक उपयोगकर्ता ने कथित तौर पर एक महीने में $150,000 से अधिक का बिल बनाया। कुछ इंजीनियर अपने काम को स्वचालित करने के लिए बड़ी रकम भी खर्च कर रहे हैं।स्टॉकहोम में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर मैक्स लिंडर कहते हैं, “मैं शायद क्लाउड पर अपने वेतन से अधिक खर्च करता हूं”।हालाँकि, कुछ कर्मचारियों ने इस बात पर चिंता जताई है कि क्या यह प्रवृत्ति टिकाऊ है। ओपनएआई के एक कर्मचारी ने गुमनाम रूप से प्रकाशन से बात करते हुए कहा, “यह टिकाऊ नहीं लगता है।” वहीं, विशेषज्ञों का कहना है कि एआई टूल्स का इस्तेमाल न करना करियर के लिए जोखिम बन सकता है।सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग विश्लेषक गेर्गेली ओरोज़ ने कहा, “बड़ी तकनीकी कंपनियों के अंदर, आउटपुट गुणवत्ता की परवाह किए बिना त्वरित गति से एआई का उपयोग न करना एक कैरियर जोखिम बनता जा रहा है।”
