माइक्रोसॉफ्ट एआई के सीईओ मुस्तफा सुलेमान ने उन्हें मिली ‘सर्वश्रेष्ठ करियर सलाह’ साझा की, कहते हैं: यदि कोई अवसर थोड़ा सा है…
माइक्रोसॉफ्ट एआई के सीईओ मुस्तफा सुलेमान ने पेशेवर विकास पर एक व्यक्तिगत प्रतिबिंब और एक मार्गदर्शक सिद्धांत साझा किया है जो सुरक्षा के लिए मानव प्रवृत्ति को चुनौती देता है। इसे अब तक मिली सर्वश्रेष्ठ करियर सलाह में से एक बताते हुए, डीपमाइंड के सह-संस्थापक ने कहा कि यदि कोई अवसर डराने वाला है, तो यह सही है। उन्होंने एक्स पर एक पोस्ट में कहा, “आराम सीखने का दुश्मन है। यदि कोई अवसर थोड़ा डराने वाला है और खिंचाव जैसा लगता है – तो यह संभवतः सही अवसर है।”
मुस्तफा ‘वाले लोगों को पसंद करते हैं’बड़े झूले ‘सुरक्षित जीत’ पर
सुलेमान ने हाल ही में एक उम्मीदवार के लिए अपनी प्राथमिकता साझा की जिसे वह नियुक्त करना चाहते हैं। उन्होंने सतर्क उपलब्धि हासिल करने वालों की तुलना में महत्वाकांक्षी जोखिम लेने वालों को प्राथमिकता देने की घोषणा की। उनके अनुसार, एक दोषरहित बायोडाटा उतना मूल्यवान नहीं हो सकता जितना महत्वाकांक्षी विफलताओं से भरा हुआ हो।
सुलेमान ने सोशल मीडिया पर पोस्ट किया, “मैं किसी ऐसे व्यक्ति को काम पर रखना पसंद करूंगा जिसने कुछ बड़े बदलाव किए हों और चूक गया हो, न कि किसी ऐसे व्यक्ति को जिसने इसे सुरक्षित तरीके से खेला और इसमें सफलता हासिल की।”माइक्रोसॉफ्ट एआई प्रमुख के लिए, जिन उम्मीदवारों ने साहसिक परियोजनाओं का प्रयास किया है और असफल रहे हैं, वे वर्तमान तकनीकी परिदृश्य के लिए आवश्यक लचीलेपन और प्रयोगात्मक मानसिकता का प्रदर्शन करते हैं। उनका तर्क है कि तेजी से तकनीकी परिवर्तन के युग में, अज्ञात क्षेत्र का पता लगाने की इच्छा एक मानक प्लेबुक को पूरी तरह से निष्पादित करने की क्षमता से अधिक मूल्यवान है।हाल ही में एक पॉडकास्ट साक्षात्कार में, उन्होंने कहा, “जैसा कि हमने प्रौद्योगिकी के इतिहास में बार-बार देखा है, जो चीजें लोग करना चुनते हैं… वे हमेशा उन चीजों की तुलना में कहीं अधिक आविष्कारशील और आश्चर्यजनक होती हैं जिनके बारे में आप संभवतः समय से पहले सोच सकते हैं।”नतीजतन, वह युवा पेशेवरों को सक्रिय रूप से एआई टूल का उपयोग करने, नए दृष्टिकोण आज़माने और महत्वपूर्ण रूप से गलतियाँ करने की वकालत करते हैं। उनका सुझाव है कि अगले 10 से 15 वर्षों में एआई एजेंटों के साथ कार्यकर्ता जो “सहजीवी संबंध” बनाएंगे, उसके लिए ऐसे कार्यबल की आवश्यकता होगी जो सीधे कार्य निष्पादन के बजाय एआई के पुनरावृत्ति और प्रबंधन के साथ सहज हो।
