मेटा के एआई शोधकर्ता यान लेकुन ने कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों से कहा: आपकी डिग्रियां कोई मायने नहीं रखेंगी यदि…

मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन साल के अंत में प्रस्थान कर रहे हैं, और कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों से दीर्घकालिक प्रासंगिकता के साथ मूलभूत गणित और मॉडलिंग कौशल को प्राथमिकता देने का आग्रह कर रहे हैं। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि विशेष रूप से विकसित एआई परिदृश्य में महत्वपूर्ण तकनीकी बदलावों को अपनाने के लिए एक मजबूत गणितीय पृष्ठभूमि महत्वपूर्ण है।

मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन, जो साल के अंत में कंपनी छोड़ रहे हैं, ने हाल ही में कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों को अपना समय बुद्धिमानी से बिताने और “लंबी शेल्फ लाइफ के साथ चीजें सीखने” की सलाह दी। बिजनेस इनसाइडर की रिपोर्ट के अनुसार, अन्यथा, उन्हें पता चल सकता है कि उनकी डिग्री का कोई योग नहीं है। प्रकाशन को एक ईमेल बयान में, लेकुन ने कहा, “यदि आप एक सीएस प्रमुख हैं और एक विशिष्ट सीएस पाठ्यक्रम के लिए न्यूनतम आवश्यक गणित पाठ्यक्रम लेते हैं, तो आप खुद को प्रमुख तकनीकी बदलावों के अनुकूल बनाने में असमर्थ पा सकते हैं”। लेकन ने “द इंफॉर्मेशन बॉटलनेक” पॉडकास्ट पर अपनी उपस्थिति के दौरान इसी तरह के विचार साझा किए। यान लेकुन, जो न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के छात्र हैं, ने पॉडकास्ट पर कहा:“हमें गणित में, मॉडलिंग में, गणित में कुछ बुनियादी चीजें सीखनी चाहिए जिन्हें वास्तविकता से जोड़ा जा सकता है। आप कुछ स्कूलों में इंजीनियरिंग में इस तरह की चीजें सीखते हैं जो कंप्यूटर विज्ञान से जुड़ी होती हैं, लेकिन इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, मैकेनिकल इंजीनियरिंग वगैरह वगैरह।एआई के युग में कंप्यूटर विज्ञान सीखना क्यों महत्वपूर्ण है, इसके बारे में और अधिक बताते हुए, उन्होंने कहा, “जाहिर है, आपको प्रोग्राम और कंप्यूटर का उपयोग करने के लिए पर्याप्त कंप्यूटर विज्ञान सीखने की आवश्यकता है। और भले ही एआई आपको प्रोग्रामिंग में अधिक कुशल होने में मदद करने जा रहा है, फिर भी आपको यह जानना होगा कि यह कैसे करना है”।

मेटा के प्रमुख एआई वैज्ञानिक यान लेकुन पद छोड़ेंगे

इस साल की शुरुआत में यान लेकन ने 12 साल बाद कंपनी छोड़ने की घोषणा की थी। फिर उन्होंने एक लंबी लिंक्डइन पोस्ट साझा करते हुए लिखा:“जैसा कि आप में से कई लोगों ने अफवाहों या हालिया मीडिया लेखों के माध्यम से सुना है, मैं 12 वर्षों के बाद मेटा छोड़ने की योजना बना रहा हूं: 5 साल एफएआईआर के संस्थापक निदेशक के रूप में और 7 साल मुख्य एआई वैज्ञानिक के रूप में। कंपनी पर, AI के क्षेत्र पर, तकनीकी समुदाय पर और व्यापक दुनिया पर FAIR का प्रभाव शानदार रहा है। FAIR का निर्माण मेरी सबसे गौरवपूर्ण गैर-तकनीकी उपलब्धि है।मैं इसे जारी रखने के लिए एक स्टार्टअप कंपनी बना रहा हूं उन्नत मशीन इंटेलिजेंस अनुसंधान कार्यक्रम (एएमआई) मैं पिछले कई वर्षों से एफएआईआर, एनवाईयू और उससे आगे के सहयोगियों के साथ काम कर रहा हूं। स्टार्टअप का लक्ष्य एआई में अगली बड़ी क्रांति लाना है: ऐसी प्रणालियाँ जो भौतिक दुनिया को समझती हैं, जिनके पास लगातार स्मृति होती है, जो तर्क कर सकती हैं और जटिल कार्य अनुक्रमों की योजना बना सकती हैं।मैं एफएआईआर के समर्थन और पिछले कुछ वर्षों में एएमआई कार्यक्रम के समर्थन के लिए मार्क जुकरबर्ग, एंड्रयू बोसवर्थ, क्रिस कॉक्स और माइक श्रोएफ़र का बेहद आभारी हूं। उनकी निरंतर रुचि और समर्थन के कारण, मेटा नई कंपनी का भागीदार होगा।जैसा कि मैंने कल्पना की है, एएमआई के अर्थव्यवस्था के कई क्षेत्रों में दूरगामी अनुप्रयोग होंगे, जिनमें से कुछ मेटा के व्यावसायिक हितों के साथ ओवरलैप होते हैं, लेकिन कई नहीं। एक स्वतंत्र इकाई में एएमआई के लक्ष्य का पीछा करना इसके व्यापक प्रभाव को अधिकतम करने का एक तरीका है। समय आने पर नई कंपनी के बारे में कुछ और जानकारी दूंगा। इस बीच, मैं वर्ष के अंत तक मेटा के आसपास ही बना रहूँगा।”