मेटा के सबसे प्रसिद्ध एआई शोधकर्ता यान लेकन अब कहते हैं कि एआई चैटबॉट्स के बारे में जो कुछ भी, हर कोई जानता था और विश्वास करता था वह ‘गलत’ है।
ChatGPT के पीछे की तकनीक, गूगलजेमिनी, और बाजार में आने वाला लगभग हर एआई चैटबॉट मूल रूप से टूटा हुआ है और कभी भी सच्ची बुद्धिमत्ता हासिल नहीं कर पाएगा, अग्रणी शोधकर्ता यान लेकन के अनुसार, जिन्होंने तंत्रिका नेटवर्क का आविष्कार करने में मदद की जिसने उन्हें संभव बनाया। अपने स्वयं के नियोक्ता और संपूर्ण एआई उद्योग की तीखी फटकार में, लेकुन का कहना है कि बड़े भाषा मॉडल में डाले जा रहे सैकड़ों अरब एक ऐतिहासिक गलत अनुमान का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसे सही करने के लिए वह अब मेटा को छोड़ रहे हैं।लेकन के बम विस्फोट का समय इससे अधिक नाटकीय नहीं हो सकता। जबकि टेक दिग्गज एलएलएम बुनियादी ढांचे में सैकड़ों अरबों का निवेश करते हैं, 65 वर्षीय एआई शोधकर्ता, जिन्हें एआई के तीन संस्थापक पिताओं में से एक के रूप में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है, कथित तौर पर “विश्व मॉडल” को आगे बढ़ाने के लिए एक स्टार्टअप शुरू कर रहे हैं – एक प्रतिस्पर्धी दृष्टिकोण जो उनका मानना है कि मशीनों के लिए एकमात्र रास्ता है जो वास्तव में सोच सकते हैं। मेटा से उनका आसन्न प्रस्थान तब हुआ जब सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने उन्हें प्रभावी ढंग से दरकिनार कर दिया, कंपनी को उसी एलएलएम तकनीक के आसपास पुनर्गठित किया जिसके खिलाफ चेतावनी देते हुए LeCun ने वर्षों बिताए हैं।
एआई के गॉडफादर क्यों सोचते हैं कि हर किसी ने इसे गलत समझा?
लेकुन की आलोचना आज के एआई प्रचार की जड़ में कटौती करती है। ब्रुकलिन संगोष्ठी में बोलते हुए, उन्होंने चेतावनी दी कि एलएलएम “कमरे से बाहर की हवा चूस रहे हैं” जबकि मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता के लिए कोई रास्ता नहीं दे रहे हैं। उनका आकलन निराशाजनक है: वर्तमान एआई सिस्टम घरेलू बिल्लियों से भी अधिक मूर्ख हैं। समस्या यह है कि ये सिस्टम कैसे सीखते हैं। भाषा मॉडल विशेष रूप से पाठ पर प्रशिक्षित होते हैं – भौतिक वास्तविकता से अलग शब्द। लेकुन का तर्क है कि एक बिल्ली जटिल गतिविधियों की योजना बना सकती है, कारण और प्रभाव को समझ सकती है और जटिल वातावरण में नेविगेट कर सकती है। एक चार साल का बच्चा एक दिन में सैकड़ों हजारों वर्षों के पढ़ने के बराबर प्रशिक्षण डेटासेट में एलएलएम मुठभेड़ों की तुलना में अधिक सार्थक संवेदी डेटा को अवशोषित करता है। आज के सबसे उन्नत एआई से एक घूमते हुए घन की कल्पना करने के लिए कहें, और यह उस कार्य में विफल हो जाता है जिसे कोई भी बच्चा आसानी से संभाल लेता है।
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लेकन सिर्फ एक आलोचक नहीं है – वह उन तीन शोधकर्ताओं में से एक है जिन्होंने आधुनिक एआई के अंतर्निहित तंत्रिका नेटवर्क का आविष्कार करने के लिए कंप्यूटर विज्ञान के समकक्ष नोबेल पुरस्कार जीता है। मार्क जुकरबर्ग ने मेटा के एआई डिवीजन को नए सिरे से बनाने के लिए 2013 में व्यक्तिगत रूप से उन्हें भर्ती किया था। लेकिन मेटा के हालिया कदम एक अपूरणीय विभाजन की कहानी बताते हैं। कंपनी ने 28 वर्षीय एलेक्जेंडर वांग को LeCun के मुख्य AI अधिकारी के रूप में नियुक्त किया, ChatGPT के सह-निर्माता शेंगजिया झाओ को मुख्य वैज्ञानिक के रूप में लाया, और LeCun के अनुसंधान समूह के लिए संसाधनों में कटौती की। संदेश स्पष्ट था: मेटा एलएलएम पर पूरी तरह से लागू है। LeCun का नियोजित स्टार्टअप “विश्व मॉडल” को आगे बढ़ाएगा – AI सिस्टम जो दृश्य और स्थानिक डेटा के माध्यम से सीखते हैं, भौतिक दुनिया वास्तव में कैसे काम करती है, इसका आंतरिक प्रतिनिधित्व तैयार करते हैं। स्टैनफोर्ड के फी-फी ली, गूगल डीपमाइंड और एनवीडिया समान क्षेत्र की खोज कर रहे हैं, लेकिन प्रगति को दशकों में मापा जाता है, तिमाहियों में नहीं। यह विवाद एक असुविधाजनक सत्य को उजागर करता है: एआई के सबसे प्रतिभाशाली दिमाग आगे बढ़ने के बुनियादी रास्ते पर सहमत नहीं हो सकते हैं, भले ही बाजार प्रचलित एक दृष्टिकोण पर खरबों का दांव लगाता हो।
