‘टेस्ला ऑप्टिमस लर्निंग कुंग फू’: एलोन मस्क के ह्यूमनॉइड रोबोट मानव-जैसे चाल और संतुलन के साथ स्टन | देखो |

'टेस्ला ऑप्टिमस लर्निंग कुंग फू': एलोन मस्क के ह्यूमनॉइड रोबोट मानव-जैसे चाल और संतुलन के साथ स्टन | घड़ी

टेस्ला के ह्यूमनॉइड रोबोट, ऑप्टिमस ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के एक उल्लेखनीय प्रदर्शन के साथ वैश्विक ध्यान आकर्षित किया है। एलोन मस्क ने एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एक छोटा वीडियो साझा किया, जिसमें एक मानव प्रशिक्षक के साथ कुंग फू का अभ्यास करते हुए ऑप्टिमस दिखाया गया था। रोबोट ने ट्रेनर के आंदोलनों की नकल किया, सटीक ब्लॉकों को निष्पादित किया, रुख बदल दिया, और पूरे सत्र में सही संतुलन बनाए रखा।पहले के मॉडल के विपरीत, जिन्हें बुनियादी कार्यों के लिए मानव सहायता की आवश्यकता होती है, यह प्रदर्शन पुष्टि करता है कि ऑप्टिमस स्वतंत्र रूप से जटिल भौतिक कार्यों को सीख सकता है। यह ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में टेस्ला की प्रगति को उजागर करता है, यांत्रिक चपलता के साथ एआई-चालित सीखने का संयोजन करता है। मस्क ने इस बात पर जोर दिया है कि इस तरह की क्षमताएं ऑप्टिमस को स्वायत्त रूप से नए कौशल का निरीक्षण करने और प्राप्त करने की अनुमति देती हैं, जो काम और रोजमर्रा की जिंदगी दोनों के लिए व्यावहारिक एआई-संचालित रोबोटिक अनुप्रयोगों में एक प्रमुख छलांग का संकेत देती हैं।

टेस्ला का ऑप्टिमस मानव-जैसे नियंत्रण के साथ सही कुंग फू चरणों का प्रदर्शन करता है

वायरल वीडियो में, ऑप्टिमस अपने मानव ट्रेनर को एक दोस्ताना ग्रीटिंग के साथ शुरू करता है, जो सत्र के लिए एक नियंत्रित शुरुआत का संकेत देता है। जैसे -जैसे अभ्यास आगे बढ़ता है, रोबोट उल्लेखनीय सटीकता के साथ ट्रेनर के कुंग फू आंदोलनों की दोहराता है। यह ब्लॉकों को निष्पादित करता है, तरल रूप से रुख करता है, और सही समन्वय में अपनी बाहों को स्थानांतरित करता है।सबसे हड़ताली यह है कि कैसे ऑप्टिमस पूरे सत्र में संतुलन और स्थिरता बनाए रखता है। पिछले मॉडलों के विपरीत, जो सुचारू आंदोलन और समन्वय के साथ संघर्ष करता है, ऑप्टिमस जटिल युद्धाभ्यास करता है और मैकेनिकल इंजीनियरिंग और एआई नियंत्रण प्रणालियों दोनों में महत्वपूर्ण उन्नति का प्रदर्शन करते हुए, अपने आराम करने वाली मुद्रा में रिटर्न करता है।

एलोन मस्क की पुष्टि करता है कि ऑप्टिमस पूरी तरह से मानव नियंत्रण के बिना एआई पर संचालित होता है

जब रिमोट कंट्रोल के बारे में एक्स पर सवाल किया गया, तो एलोन मस्क ने पुष्टि की कि ऑप्टिमस पूरी तरह से एआई पर काम कर रहा था, बिना किसी मानव मार्गदर्शन या टेलीपोजर के। यह स्वतंत्रता पहले के प्रदर्शनों के विपरीत है, जहां बुनियादी कार्यों के लिए भी मानव हस्तक्षेप आवश्यक था।उदाहरण के लिए, पहले के दिखावे में, जैसे कि टेस्ला डिनर में पॉपकॉर्न की सेवा करना, ऑप्टिमस को टेली-संचालित करने के लिए पता चला, पूरी तरह से मानव नियंत्रण पर निर्भर था। कुंग फू प्रदर्शन, इसके विपरीत, दिखाता है कि रोबोट अब स्वायत्त रूप से जटिल कौशल सीखने और निष्पादित करने में सक्षम है, जिससे यह एक सच्चा एआई-चालित ह्यूमनॉइड रोबोट है।

टेस्ला के महत्वाकांक्षी रोबोटिक्स भविष्य के अवलोकन और संकेतों द्वारा ऑप्टिमस सीखता है

एलोन मस्क ने पहले समझाया है कि ऑप्टिमस केवल मनुष्यों को देखकर नए कार्यों को सीख सकता है। रोबोट ने पहले से ही YouTube ट्यूटोरियल सहित मानव व्यवहार और यहां तक ​​कि ऑनलाइन वीडियो देखकर फर्श को वैक्यूम करने और वस्तुओं को छाँटने की क्षमता का प्रदर्शन किया है।यह क्षमता, जिसे अवलोकन शिक्षण के रूप में जाना जाता है, ऑप्टिमस को मानव वातावरण के अनुकूल होने और प्रत्येक आंदोलन के लिए स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना व्यावहारिक कार्य करने की अनुमति देता है। यह रोबोटों की ओर एक प्रमुख कदम का प्रतिनिधित्व करता है जो स्वायत्त रूप से सीख सकता है और वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स में सहायता कर सकता है। मस्क ने टेस्ला के भविष्य के विकास की आधारशिला के रूप में ऑप्टिमस को लागू किया। उन्होंने कहा है कि टेस्ला के दीर्घकालिक मूल्य का लगभग 80% अंततः अपने रोबोटिक्स डिवीजन से प्राप्त हो सकता है। दत्तक ग्रहण में तेजी लाने के लिए, टेस्ला ने 2025 तक 5,000 ऑप्टिमस इकाइयों को उत्पादन करने की योजना बनाई है, जो कंपनी की महत्वाकांक्षा को ह्यूमनॉइड रोबोटों को औद्योगिक और रोजमर्रा के जीवन दोनों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनाने के लिए संकेत देता है।कुंग फू प्रदर्शन एक नवीनता से अधिक है-यह एआई परिष्कार, शारीरिक चपलता, और टेस्ला की दीर्घकालिक रोबोटिक्स रणनीति का एक प्रदर्शन है, जो भविष्य का संकेत देता है जहां ह्यूमनॉइड रोबोट काम और दैनिक गतिविधियों दोनों के लिए केंद्रीय हो सकते हैं।यह भी पढ़ें | स्नैपचैट यादें अब मुक्त नहीं हो सकती हैं: यहां आपको नई स्टोरेज प्लान और बैकअप के बारे में जानने की जरूरत है



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