एआई की कई दुनियाएं: निवेशकों के लिए, इसके निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं

व्यवसाय में एआई की कहानी सार्वभौमिक त्वरण की नहीं है। (एआई छवि)

पिछले कुछ हफ़्तों की दो कहानियाँ इस बारे में कुछ महत्वपूर्ण बातें बताती हैं कि हम एआई के साथ कहाँ हैं।पहली चिंता एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर दिग्गज सेल्सफोर्स की है, जिसने ग्राहक सेवा के लिए आक्रामक रूप से एआई को अपनाया। सीईओ मार्क बेनिओफ़ ने गर्व से घोषणा की कि एआई तैनाती ने कंपनी को सहायक कर्मचारियों को 9,000 से घटाकर लगभग 5,000 करने की अनुमति दी है। फिर वास्तविकता ने हस्तक्षेप किया। 2025 के अंत की रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि व्यापक विफलता के कारण कंपनी अब AI से हट रही है। एआई एजेंटों ने आत्मविश्वास से गलत उत्तर दिए, आठ से अधिक चरण दिए जाने पर निर्देश छोड़ दिए और जब उपयोगकर्ताओं ने अप्रत्याशित प्रश्न पूछे तो उनका ध्यान भटक गया। ग्राहकों ने शिकायत की कि एआई समर्थन में साधारण पुराने खोज फ़ंक्शन की तुलना में अधिक समय लगता है। सेल्सफोर्स अब कठोर, नियम-आधारित स्क्रिप्टिंग की ओर पीछे हट रहा है – अनिवार्य रूप से यह स्वीकार करते हुए कि वे, अपने शब्दों में, प्रौद्योगिकी की अपेक्षा “अधिक आश्वस्त” थे।दूसरी कहानी एक युगवादी बदलाव है। पिछले कुछ महीनों में, एआई और कोडिंग के आसपास की बातचीत पूरी तरह से बदल गई है। जो लोग छह महीने पहले संशय में थे – वरिष्ठ डेवलपर्स जो वास्तव में जीवनयापन के लिए कोड लिखते हैं – अब कह रहे हैं कि मनुष्यों द्वारा कोड लिखने का युग समाप्त हो रहा है। किसी सुदूर भविष्य में नहीं, बल्कि निकट भविष्य में। संपूर्ण सुविधाएँ न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ AI द्वारा भेजी जा रही हैं। उत्पादकता लाभ अब वृद्धिशील नहीं हैं; वे संरचनात्मक हैं.दोनों सत्य कैसे हो सकते हैं? सॉफ़्टवेयर विकास में क्रांति लाते हुए, जो कि कहीं अधिक जटिल प्रतीत होता है, ग्राहक सेवा में एआई व्यापक रूप से विफल कैसे हो सकता है?इसका उत्तर यह है कि हम एआई के बारे में गलत सोच रहे हैं। हम इसे एक ऐसी घटना के रूप में देखते हैं जो अर्थव्यवस्था में लगभग समान गति से चलेगी। हालाँकि, व्यवसाय में AI कोई एक कहानी नहीं है। यह कई समानांतर कहानियाँ हैं, जो बेहद अलग-अलग गति से आगे बढ़ रही हैं। और इस अंतर का इस बात से कोई लेना-देना नहीं है कि एआई कितना बुद्धिमान है।मैंने इस तनाव के बारे में पहले भी लिखा है। एक साल पहले, मैंने तर्क दिया था कि “एक क्रांति के वास्तविक होने का मतलब यह नहीं है कि इसका हिस्सा होने का दावा करने वाला हर व्यवसाय सफल होगा।” अभी हाल ही में, मैंने देखा कि “एआई नियंत्रित वातावरण में क्या अच्छा प्रदर्शन करता है और गन्दी वास्तविक दुनिया का सामना करते समय यह वास्तव में क्या प्रदान करता है, इसके बीच का अंतर बहुत बड़ा है।” अब मुझे लगता है कि इस अंतर को समझने का एक अधिक सटीक तरीका है। यह आकस्मिक नहीं है. यह संरचनात्मक है.विचार करें कि एआई के लिए कोडिंग को उपजाऊ जमीन क्या बनाती है। कोड औपचारिक रूप से संरचित और मशीन-सत्यापन योग्य है – यह चलता है और परीक्षण पास करता है, या नहीं। फीडबैक लूप तत्काल है. जब एआई कोई गलती करता है, तो एक डेवलपर (या कोई अन्य एआई एजेंट) नोटिस करता है, उसे ठीक करता है और आगे बढ़ता है। त्रुटियाँ निजी और प्रतिवर्ती हैं। अब ग्राहक सेवा पर विचार करें. ग्राहक डेटा स्कीमा में बात नहीं करते हैं. भावना, व्यंग्य और सांस्कृतिक संदर्भ बहुत मायने रखते हैं। एक गलत उत्तर सोशल मीडिया पर आक्रोश या नियामक शिकायतों को बढ़ा सकता है। विफलताएँ सार्वजनिक होती हैं और अक्सर अपरिवर्तनीय होती हैं।अंतर बुद्धिमत्ता का नहीं है. इसे मैं त्रुटि अर्थशास्त्र कहूंगा। एआई वहां पनपता है जहां गलतियां सस्ती, निजी और सुधार योग्य होती हैं। यह वहां संघर्ष करता है जहां गलतियां महंगी, सार्वजनिक और स्थायी होती हैं।हमें कुछ दिन पहले ही कार्यकारी वियोग का स्पष्ट उदाहरण प्राप्त हुआ। बजाज फाइनेंस की Q3 कॉल के दौरान, सीईओ राजीव जैन ने घोषणा की कि AI ने 2 करोड़ कॉल सुनी हैं और 100,000 नए ग्राहक ऑफर उत्पन्न किए हैं। उन्होंने गर्व से कहा, “अगले साल हम 100 मिलियन कॉल सुन सकेंगे।” सोशल मीडिया पर प्रतिक्रिया प्रत्याशित प्रफुल्लित करने वाली थी। जैसा कि श्री जैन को छोड़कर, पूरा देश जानता है, बजाज फाइनेंस की लगातार स्पैम कॉलें अनगिनत चुटकुलों का विषय हैं। यहाँ एक सीईओ ऐसी चीज़ को अनुकूलित करने के लिए परिष्कृत तकनीक का उपयोग कर रहा था जिसे ग्राहक सक्रिय रूप से नापसंद करते थे। मशीन लर्निंग पूरी तरह से काम करती है; ग्राहकों के बारे में सीख अनुपस्थित है।निवेशकों के लिए, निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। जब आप किसी व्यावसायिक कार्य से जुड़ा हुआ “एआई” सुनते हैं, तो पूछें: जब यह गलत होता है तो क्या होता है? यदि उत्तर में ग्राहक, नियामक या प्रतिष्ठा शामिल है, तो विक्रेता पीपीटी के दावे की तुलना में प्रगति धीमी होगी। यदि उत्तर यह है कि “कोई इसे नोटिस करता है और ठीक करता है,” तो यह पूरी तरह से एक अलग दुनिया है।व्यवसाय में एआई की कहानी सार्वभौमिक त्वरण की नहीं है। यह चयनात्मक पलायन वेगों में से एक है। कोडिंग वायुमंडल छोड़कर कक्षा में चली गई है। ग्राहक सेवा अभी भी गंभीरता से लड़ रही है। अधिकांश अन्य कार्य बीच में कहीं स्थित हैं – गलती से यह मान लिया गया है कि वे वास्तव में रॉकेट से अधिक निकट हैं। एआई की कई दुनियाएं एक साथ नहीं आ रही हैं। वे अलग हो रहे हैं. और वह विचलन यह निर्धारित करेगा कि कौन सा निवेश सफल होता है और कौन सा निराश करता है।(धीरेंद्र कुमार वैल्यू रिसर्च के संस्थापक और सीईओ हैं)