मुस्तफा सुलेमान: माइक्रोसॉफ्ट एआई सीईओ मुस्तफा सुलेमान: कम से कम अगले कुछ वर्षों के लिए, संपूर्ण एआई उद्योग को परिभाषित किया जाएगा… |

माइक्रोसॉफ्ट एआई के सीईओ मुस्तफा सुलेमान का दावा है कि एआई उद्योग का भविष्य इस बात पर निर्भर करता है कि कौन बड़े पैमाने पर मॉडल चलाने का जोखिम उठा सकता है, न कि केवल सबसे स्मार्ट मॉडल कौन बनाता है। उनका तर्क है कि अनुमान गणना की कमी अगले कुछ वर्षों के लिए विजेताओं को परिभाषित करेगी, उच्च-मार्जिन वाले उत्पाद डेटा-संचालित सुधार फ्लाईव्हील के माध्यम से महत्वपूर्ण बढ़त हासिल करेंगे।

माइक्रोसॉफ्ट एआई के सीईओ मुस्तफा सुलेमान का कहना है कि एआई उद्योग का अगला अध्याय सबसे स्मार्ट मॉडल बनाने वाले द्वारा नहीं लिखा जाएगा। यह उस व्यक्ति द्वारा लिखा जाएगा जो इसे बड़े पैमाने पर चलाने का जोखिम उठा सकता है। और अभी, यह बहुत छोटी सूची है। एक्स पर एक पोस्ट में, सुलेमान ने एक तीखी, अर्थशास्त्र-प्रथम थीसिस प्रस्तुत की – यह तर्क देते हुए कि मॉडल इंटेलिजेंस नहीं, बल्कि अनुमान गणना कमी, अगले दो से तीन वर्षों के लिए विजेताओं और हारने वालों को परिभाषित करेगी। टोकन खरीदने का मार्जिन रखने वाली कंपनियां आगे बढ़ती हैं। बाकी सभी को राशन मिल जाता है।उन्होंने लिखा, “कम से कम अगले कुछ वर्षों के लिए, पूरे एआई उद्योग को इस तथ्य से परिभाषित किया जाएगा: मांग आपूर्ति से बेतहाशा आगे बढ़ रही है, और इसलिए महत्वपूर्ण बात यह है कि किन कंपनियों/उत्पादों के पास टोकन के लिए भुगतान करने का मार्जिन है।” उन्होंने कहा, जो उत्पाद भुगतान कर सकते हैं, उनमें सबसे तेजी से सुधार होगा – क्योंकि कम विलंबता प्रतिधारण को बढ़ाती है, प्रतिधारण डेटा उत्पन्न करता है, और वह डेटा मॉडल सुधार और अपनाने का पहिया घुमाता है।

अनुमान गणना क्यों, नहीं एआई मॉडल प्रशिक्षण2026 में असली अड़चन है

सुलेमान का तर्क प्रमुख एआई कथा को उलट देता है। वर्षों से, उद्योग बड़े फाउंडेशन मॉडलों के प्रशिक्षण पर केंद्रित रहा है। लेकिन 2026 में गंभीर संकट सेवा पक्ष पर है – वास्तविक समय में लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए उन मॉडलों को चलाना।डेलॉइट की 2026 टीएमटी भविष्यवाणियों के अनुसार, अनुमानित कार्यभार अब सभी एआई गणना खर्च का लगभग दो-तिहाई हिस्सा खा जाता है। GPU लीड समय लगभग एक वर्ष तक बढ़ गया है। प्रमुख आपूर्तिकर्ताओं की उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी 2026 तक बिक जाती है। और इस वर्ष के लिए निर्धारित 16 गीगावॉट वैश्विक डेटा-सेंटर क्षमता में से, केवल 5 गीगावॉट वास्तव में निर्माणाधीन है – बाकी कागजों पर घोषणाएँ बनी हुई हैं।

कैसे मुस्तफा सुलेमान का एआई ‘फ्लाईव्हील’ उच्च-मार्जिन वाले उत्पादों को मिश्रित बढ़त देता है

यह कमी वह जगह है जहां सुलेमान का फ्लाईव्हील तर्क हावी हो जाता है। मोटे सकल मार्जिन वाले उत्पाद-उद्यम कानूनी उपकरण, हेल्थकेयर SaaS, Microsoft 365 Copilot-प्रीमियम अनुमान लागत को अवशोषित कर सकते हैं। इससे उन्हें कम विलंबता मिलती है। कम विलंबता से उपयोगकर्ता वापस आते रहते हैं। लौटने वाले उपयोगकर्ता समृद्ध, मालिकाना वर्कफ़्लो डेटा उत्पन्न करते हैं। वह डेटा मॉडल को फाइन-ट्यून और बेहतर बनाता है। बेहतर मॉडल अधिक अपनाने और राजस्व को बढ़ावा देते हैं। प्रत्येक चक्र को तेजी से दोहराएँ।सुलेमान ने पहले भी इस सटीक फ्रेमिंग का उपयोग किया है – अक्टूबर 2024 आईए शिखर सम्मेलन में, उन्होंने कहा कि वर्टिकल एआई में विजेता वे होंगे जिन्होंने “फाइन-ट्यूनिंग लूप को पकड़ लिया” और अपने डेटा फ्लाईव्हील को घुमाया। माइक्रोसॉफ्ट के अपने आंकड़े इसकी पुष्टि करते हैं: वित्त वर्ष 2026 की दूसरी तिमाही में पेड कोपायलट सीटें 15 मिलियन तक पहुंच गईं, जो साल-दर-साल 160% अधिक है, हालांकि अभी भी 450 मिलियन एम365 वाणिज्यिक उपयोगकर्ता आधार का केवल 3.3% है।

उपभोक्ता एआई ऐप्स और कम मार्जिन वाले एआई स्टार्टअप का सामना करना पड़ता है टोकन राशनिंग की समस्या

असुविधाजनक परिणाम यह है कि उपभोक्ता एआई ऐप्स और नकदी की कमी वाले स्टार्टअप को परेशानी का सामना करना पड़ता है। प्रीमियम अनुमान खरीदने के लिए मार्जिन के बिना, उन्हें धीमी प्रतिक्रियाएँ, कमजोर प्रतिधारण और एक ऐसा चक्र मिलता है जो कभी घूमना शुरू नहीं करता है।सूत्र में शामिल कुछ लोगों ने पीछे धकेल दिया- यह तर्क देते हुए कि प्रति-डॉलर बुद्धिमत्ता अधिक मायने रखती है, या कि ओपन-सोर्स और ऑन-डिवाइस मॉडल अनुमान लागत को पूरी तरह से कम कर सकते हैं। लेकिन सुलेमान का दांव स्पष्ट और अच्छी तरह से वित्तपोषित है। माइक्रोसॉफ्ट एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में प्रति वर्ष $80 बिलियन से अधिक का निवेश कर रहा है, वह इस विचार पर भरोसा कर रहा है कि अगले कुछ वर्षों के लिए, जो व्यवसाय टोकन के लिए भुगतान कर सकता है वह पहले खुफिया दौड़ जीतेगा।